Увод
У савременој производњи ПЦБА, тестирање-у реалном времену је кључно за обезбеђивање квалитета производа и повећање ефикасности производње. Традиционални модели тестирања се ослањају на отпремање података у облак ради обраде, што доводи до значајних кашњења при руковању огромним скуповима података, угрожавајући одзив производне линије-у реалном времену. Да би се решио овај изазов, нова технологија (Едге Цомпутинг) се интегрише у ПЦБА тестирање. Обрадом и анализом података на њиховом извору омогућава-у реалном времену и интелигентно тестирање.
И. Едге Цомпутинг наспрам традиционалних модела заснованих на облаку{2}}
Традиционални модели засновани на облаку{0}}отпремају све тестне податке-као што су слике високе{2}}и тестне параметре-на удаљене сервере у облаку ради централизоване обраде. Иако се њиме може управљати за мале количине података, овај приступ открива значајне недостатке у производним линијама високе{5}}густине, велике-брзине ПЦБА:
- Латенција преноса података:Преношење огромних скупова података са опреме за тестирање у облак троши време, посебно под ограниченим пропусним опсегом мреже, што узрокује приметна кашњења која ометају-производне одлуке у реалном времену.
- Зависност од мреже:Рад система за тестирање се у великој мери ослања на стабилну мрежну повезаност. Сваки прекид мреже може паралисати цео процес тестирања.
- Ризици безбедности података:Осетљиви производни подаци могу се суочити са безбедносним претњама током преноса и складиштења.
Рубно рачунарство, међутим, помера могућности обраде података и анализе на „ивицу“ производне линије-конкретно, опрему за тестирање или оближње ивичне сервере. Подаци се обрађују локално одмах након генерисања, елиминишући потребу за преносом на удаљене сервере у облаку.
ИИ. Примене Едге Цомпутинг у ПЦБА тестирању
Едге рачунарске апликације у ПЦБА тестирању се првенствено манифестују у следећим областима:
1.-Идентификација и класификација дефекта у реалном времену
Инаутоматизована оптичка инспекција (АОИ) иОпрема за рендгенску инспекцију (АКСИ)., ивично рачунарство користи уграђене-чипове за вештачку интелигенцију или локалне сервере за обављање-анализе у реалном времену на сликама снимљеним камерама или Кс-сензорима. АИ модели могу да идентификују дефекте као што су празнине у лему, кратки спојеви или неусклађеност компоненти у року од неколико милисекунди, одмах преносећи резултате назад на производну линију. Ова-повратна информација у реалном времену омогућава фабрикама да интервенишу у најранијој фази проблема, значајно смањујући стопе прераде и отпада.
2.-Оптимизација производних параметара у реалном времену
Едге рачунарске платформе могу прикупљати податке у реалном времену одповршинска монтажамашине, рефловмашина за лемљењеs, и тестирање опреме, анализирајући је користећи локалне моделе машинског учења. Када модел открије параметар који одступа од нормалних вредности, може аутоматски да подеси подешавања опреме како би тренутно оптимизовао производне процесе ПЦБА. На пример, систем ивица може аутоматски да фино-подеси температурну криву пећи за рефлов на основу података тестирања у реалном-времену да би обезбедио оптималан квалитет лемног споја.
3. Локализовано предиктивно одржавање
Традиционално предиктивно одржавање захтева отпремање података о раду опреме у облак ради дугорочне{0}} анализе. Едге цомпутинг омогућава ову функцију локално. Анализом-података о опреми на локацији, ивични системи могу предвидети када је потребно одржавање и одмах упозорити инжењере. Ово елиминише кашњења упозорења узрокована кашњењем мреже, обезбеђујући благовремено одржавање.
ИИИ. Изазови и будућност имплементације Едге Цомпутинг
Упркос значајним предностима у ПЦБА тестирању, ивично рачунарство се суочава са изазовима имплементације. Прво, ивични хардвер мора да поседује довољну рачунарску снагу за обраду сложених АИ модела. Друго, беспрекорна сарадња између ивичних уређаја и клауд платформи је од суштинског значаја за дељење података и анализу на макро{2}}нивоу.
Међутим, са пролиферацијом специјализованих АИ чипова и 5Г мрежа, потенцијал рубног рачунарства се даље откључава. У будућности, ПЦБА тестирање ће се развити изван изолованог корака контроле квалитета у интелигентни систем чврсто интегрисан са производном линијом, способан за-самооптимизацију-и доношење одлука-у реалном времену. Едге цомпутинг ће бити кључна технологија која омогућава ову визију, суштински побољшавајући ефикасност, тачност и флексибилност производње ПЦБА.
Брзе чињеницео НеоДену
1) Основана 2010. године, 200 + запослених, 27000+ Кв.м. фабрика.
2) НеоДен производи: ПнП машине различите серије, НеоДен ИИ1, НеоДен4, НеоДен5, НеоДен К1830, НеоДен9, НеоДен Н10П. Рефлов Овен ИН серија, као и комплетна СМТ линија укључује сву неопходну СМТ опрему.
3) Успешни клијенти 10000+ широм света.
4) 40+ Глобални агенти покривени у Азији, Европи, Америци, Океанији и Африци.
5) Центар за истраживање и развој: 3 одељења за истраживање и развој са 25+ професионалним инжењерима за истраживање и развој.
6) Наведен са ЦЕ и добио 70+ патената.
7) 30+ инжињери за контролу квалитета и техничку подршку, 15+ виши одељење за међународну продају, за благовремени одговор купаца у року од 8 сати и пружање професионалних решења у року од 24 сата.